#AI-Obsidian: общий мозг для тебя и AI-Агентов
Obsidian — это операционная система для мышления. AI-агенты — команда, которая никогда не спит. За 3 недели вы соедините их в единую систему: персональная база знаний с подключёнными AI-агентами, которые структурируют информацию, автоматизируют рутину и решают задачи 24/7. Максимум 30 участников, живые разборы кейсов и закрытое комьюнити.
##Программа курса: третий поток
- -
Старт: 8 июня
- -
Выпускной: 27 июня
- -
6 модулей: от новичка до Pro
- -
Длительность: 3 недели
- -
2 лекции
- -
3 встречи QnA с индивидуальными разборами
- -
1 бонус-встреча в субботу
- -
Каждому участнику в подарок Claude Pro на 1 месяц
##Почему это работает
- -
Теория (пусть и устаревшая) есть в интернете.
- -
Но на курсе 80% времени курса мы разбираем конкретные вопросы студентов.
- -
Живое общение — самое важное. Для остального есть AI.
##1. Введение Obsidian и AI-агентов
- -
Создание хранилища знаний c нуля с AI
- -
Как перестать бояться Obsidian
- -
Как привести в Obsidian твоих AI-агентов
- -
Основы markdown — язык общения людей и LLM
##2. Структура «общего мозга»
- -
Структура «общего мозга» для тебя и твоей команды
- -
AI-Агенты: введение и настройка правил
- -
Claude Code / Cowork
- -
Codex от OpenAI
- -
Граф связей, рубрики, теги, базы
##3. Obsidian + Агенты: Shared-Brain
- -
Настраиваем уровни доступа
- -
Добавляем skills и понимаем как они работают
- -
Разбираемся с Obsidian CLI
- -
Автоматизируем процессы
- -
Бонус: используем git и github
##4. Мозг всегда онлайн 24/7
- -
Удалённый доступ к агентам
- -
Создаём skills самостоятельно
- -
Настраиваем регулярные задачи
- -
Бонус: Karpathy's Personal Wiki
##5. Понятное усложнение системы
- -
Подключение и настройка MCP
- -
Работа с блюпринтами (blueprints)
- -
Создание потока записей и дистилляция смыслов
- -
Соединение Obsidian с вашей работой
##6. Новые инструменты
- -
Future-proof механика курса
- -
В мае появятся новые инструменты и мы научимся с ними работать
- -
Это гарантирует, что ваши знания будут актуальными
- -
Мы не изучаем прошлое — мы приближаем будущее
База знаний сама по себе ничего не стоит. Знания имеют значение только тогда, когда вы и ваши агенты применяете их в работе. Мы не строим мёртвую библиотеку. Мы строим живую операционную систему для жизни, работы и развития.