Среда, 22 апреля 2026. Скиллы, доверие, compound context, что дальше. Группа 01.
Финальный модуль. Минимум технического, максимум философии. Ответ не на "как?", а на "зачем?". Три блока: аудит скиллов (последняя техническая часть), доверие (к AI, к людям, к себе) и что делать после курса.
Если выбрать одну мысль:
Доверие — это ускоритель. Без доверия вы тратите время на проверки, отчёты и контроль. С доверием — делаете в 10 раз больше. И доверие формируется только через глубину понимания.
Скиллы — как игры в Steam: покупаешь на распродаже, никогда не играешь. С AI-скиллами хуже: забытый скилл может активироваться сам и испортить результат.
Почему лишние скиллы — проблема:
Лучший способ — дать ссылку агенту:
"Установи этот скилл, объясни как он работает, и проверь его на безопасность."
Забудьте про mkdir и ручную установку через терминал — это устаревший способ. Агент всё сделает сам.
Попросите агента:
"Какие у нас есть скиллы? Сделай мне файл-аудит: что установлено, для чего, нужно ли оно."
Макс сделал себе такой аудит — файл skills.audit в папке Agents. Категории: видео, Obsidian, презентации, дизайн, Twitter. Удалил кучу мусора.
Скиллы из непроверенных источников могут содержать команды, которые отправят ваши данные куда-то. Всегда просите агента проверить скилл на безопасность перед установкой.
Макс показал демо: из статьи в Obsidian → видео со звуком и голосом. Бесплатно, локально, экспорт в видеофайл. Применение: промо-ролики, контент для LinkedIn, презентации.
На сайте курса появился гайд "Скиллы для кодинг-агентов" — что такое скилл, как устанавливать, список скиллов Макса с use cases.
Метафора с Кенией: около каждого магазина — охранник с автоматом. Стоимость охраны заложена в каждую пачку фасоли. В Норвегии — автоматическая касса, никакого охранника. Разница = доверие. Доверие убирает friction и даёт скорость.
Если не доверяешь команде — требуешь отчёты, таблички в Jira, часы в таймтрекере. Команда тратит время на отчётность вместо работы. То же самое с AI.
Когда впервые открываешь ChatGPT — результат выглядит как магия. Не понимаешь, как это работает. Не доверяешь.
Доверие формируется через глубину:
Это как с человеком: не доверяешь после первой встречи. Доверяешь после совместного похода, работы, нескольких лет. С AI — то же самое, просто быстрее.
Эффект Даннинга-Крюгера в AI: новички либо доверяют всему (и обжигаются), либо не доверяют ничему. Эксперты калибруют доверие task-by-task. Вы уже не новички.
Всё, что можно бесконечно реплицировать, теряет стоимость (как полиэтиленовые пакеты). AI-контент можно реплицировать бесконечно → он становится commodity.
Что нельзя быстро построить — доверие. Формирование нейронных связей упирается в физические константы. Нельзя ускорить в 1000 раз. Поэтому инвестиции в доверие к вашему бренду, к вам как профессионалу — это то, что AI не заменит.
Лайфхак: сделать свой сайт. Не потому что он нужен для бизнеса — а потому что когда у тебя есть своя онлайн-репрезентация, ты сам к себе начинаешь относиться по-другому.
Макс прошёлся по каждому студенту: "Николай — специалист по психологии и ментальным моделям. Где твой сайт?" "Наташа — специалист по процессам в финансах. Где твой сайт?" "Саша Аргаков — knowledge management для инженерных компаний. Если кто-то из нас станет миллионером, я поставлю на Сашу."
У вас есть Obsidian, у вас есть агент. Скажите ему: "Вот всё, что ты про меня знаешь. Как думаешь, что мне сделать на своём сайте?" И он предложит вещи, о которых вы сами не подумаете.
Вы сделали вещи, которые 95% программистов не делали. Собрали мультиагентный consilium. Задеплоили сайт. Построили knowledge system. Забудьте разделение на "технарей" и "гуманитариев" — оно устарело.
Не изучать новое каждый день — выгорите. Не сидеть только на том, что знаете — отстанете.
Рецепт Макса: один день в неделю букируйте слот "Exploration & Learning" в календаре. В этот день — пробуете что-то новое. Сработало → записали в Obsidian. Не сработало → тоже записали ("пробовал X, не подошло, потому что Y"). Через полгода выйдет новая версия — попробуете снова.
Каждый раз, когда вы что-то добавляете в волт — это вклад. Проценты растут. Стоимость вашего контекста увеличивается каждый день. Это капитализация, которую раньше вы теряли (заметки в голове, забытые разговоры, потерянные идеи). Теперь вы знаете, как её не терять.
Макс всё больше использует Obsidian как центральную операционную систему:
Даже без AI — упражнение "посмотри на свой план месячной давности" даёт огромную пользу. С AI — получаете дополнительный взгляд на свои слепые зоны.
Макс не пользуется email (специфика), но для тех, кто пользуется: подключить агента к почте через MCP → каждую ночь собирать summary переписки за день. Категоризация (партнёры / клиенты / коллеги), экстракция смыслов, сохранение в Obsidian.
PDF, Word, видео — могут жить в своих форматах. Но для каждого важного файла сделайте MD-summary. Агенту тяжело читать тысячу Word-файлов, но легко прочитать тысячу MD-шек с summary и найти нужный документ за секунды.
Бесплатно для студентов курса. Четыре агента на разных LLM (Claude Opus, Grok, GPT-5.4, Gemini) спорят о вашей проблеме. Разные модели = разные перспективы. Регистрация по email, токены за счёт Макса.
humancontext.pro — инструмент для создания вашего когнитивного профайла. Проходите интервью (можно голосом), получаете набор MD-файлов, описывающих вашу личность, компетенции, стиль работы. Кладёте в Obsidian → каждый новый агент сразу понимает, кто вы.
Задумка: заменить PDF-резюме на живой контекстный протокол. Агент пишет резюме → HR даёт его агенту → два агента общаются через устаревший формат. HCP это исправляет.
С напитками. Макс готов обсудить не только AI — любые темы. После курса связь не теряется: можно писать в Telegram с вопросами в любое время.
Появится в профайле. Негативный фидбэк → улучшение курса. Позитивный → маркетинг (с вашего разрешения, можно анонимно).
Саммари подготовлено на основе транскрипта занятия Module 6, 22 апреля 2026.
Курс AI Obsidian — 3 недели, 9 встреч, максимум 20 человек
Записаться →