Модуль 5 — Саммари занятия

Понедельник, 20 апреля 2026. Compound Context, эфемерные интерфейсы, блюпринты, консилиум. Группа 01.

Главное за ~2 часа

Мы вышли на runway — взлётную полосу. Три главных концепции: Compound Context (ваш волт как накапливающийся актив), блюпринты (чертежи для сборки систем одной командой), и консилиум (4 AI-агента спорят о вашей проблеме). Плюс живые демо: из одного MD-файла — презентация, из CSV — интерактивный дашборд.

Если выбрать одну мысль:

Compound Context — это как сложный процент для знаний. Каждый день работы в волте делает вас на шаг недосягаемее для тех, кто начнёт завтра.

Фан-блок: AI-музыка и видео

Google выпустил Flow Music (flowmusic.app) — бесплатный генератор музыки для пользователей Google One. Загружаете фото — получаете трек. Загружаете песню — получаете видеоклип.

• Клип 2:22 за 1500 кредитов из 10 000 (на тарифе Google One за ~22€/мес)
• Стиль держится на протяжении всего видео — год назад лица "плыли"
• Для работы не нужно, но попробовать стоит — хотя бы чтобы понять, что это теперь бесплатно
• Практическое применение: поздравления, клипы из семейных фото, подарки родителям

Suno — профессиональный аналог, если нужно серьёзнее.

Концепция: Compound Context

Как compound interest (сложный процент), но для знаний.

Как это работает

1. Вы делаете исследование — оно остаётся в волте
2. Следующее исследование уже учитывает предыдущее
3. Агенты обрастают памятью, у них больше информации о вас
4. Через 3 месяца ваш контекст невозможно "догнать" — тот, кто начнёт позже, стартует с нуля

Почему это важно сейчас

Весь мир работает в ChatGPT: спросил → забыл → на следующий день с чистого листа. Между чатом и кодинг-агентом нет связи — никакого compound-эффекта.

А у вас есть Obsidian, где каждая заметка, каждое исследование, каждый скилл остаётся и работает на следующую сессию.

Compound Context — это ваш irreplaceable moat (защитный ров). Раньше таким рвом были данные в бизнесе. Теперь это работает и для персональных проектов.

Персональные материалы: что вам подготовили

У каждого из вас есть три файла в личном кабинете на сайте курса:

Материал	Формат	Что с ним делать
Trends Research	.md	Загрузить в Claude Design → получить презентацию
Dashboard Data	.csv	Загрузить в Codex/Claude Code → получить интерактивный дашборд
Consilium Problem	.md	Положить в Consilium/Problems/ → запустить мультиагентные дебаты

Из MD в презентацию (Claude Design)

Демо на примере Юлии Макуту и Александра Аргакова:

1. Заходите на claude.ai/design (нужен аккаунт Claude)
2. Создаёте новый проект
3. Прикладываете свой Trends Research MD-файл
4. Пишете: "Сделай презентацию по этому файлу"
5. Получаете готовую презентацию за один промт

Claude Design обновился прямо во время лекции — теперь спрашивает про аудиторию, тон, стиль, количество слайдов.

Из CSV в дашборд (Codex)

Демо на примере Александры Цанцариди:

1. Скачиваете свой Dashboard Data CSV
2. Открываете Codex (или Claude Code) в папке с волтом
3. Промт: "Сделай интерактивный дашборд для просмотра и анализа этих данных. Дашборд должен работать локально в браузере"
4. Codex работал 43 минуты — это не мгновенный процесс
5. Результат: полноценный интерактивный сайт с фильтрами, графиками, диаграммами

Важно: дашборд работает локально (localhost). Чтобы поделиться — нужен деплой на сервер (разберём на Office Hours).

Бонус: дашборд позволяет подменять CSV. Можно настроить автоматический сбор данных каждую ночь — и каждое утро графики обновляются.

Концепция: Детерминированное vs. Недетерминированное

Два типа процессов в работе с агентами:

	Детерминированное	Недетерминированное
Что это	Скрипты, формулы, чёткая структура	Промты, заметки, папки
Пример	CSV с колонками A=название, B=цена	Папка Research → разделили на 3 подпапки
Если что-то поменяли	Скрипт сломается — нужно сообщить агенту	Агент сам найдёт и адаптируется
Правило	Обновил структуру → обнови скрипт	Просто поменял — агент разберётся

Совет Андрея (студент): для каждого проекта держите отдельную папку, где хранятся все скрипты + микро-документ с описанием полей каждой таблицы. Агент читает описание вместо всего файла — экономия токенов.

Важно: если агенту нужно сделать большую трансформацию данных (транспонирование, пересчёт), он напишет скрипт на Python, а не будет переписывать каждую строчку. Скрипт можно переиспользовать бесплатно.

Концепция: Prompt → Skill → Blueprint

Три уровня инструкций для агентов:

Prompt (промт)

Любой текст, который вы пишете агенту. Одноразовый. "Сделай презентацию по этому файлу."

Skill (скилл)

Пошаговая инструкция, которую агент выполняет многократно. Например: получи видео → сделай транскрипт → создай обложку → загрузи на YouTube.

• Скилл привязан к вашему окружению (папки, аккаунты, скрипты)
• Если передать скилл другому человеку — придётся адаптировать (~2 часа)
• Чем проще скилл, тем проще его передать (как топор vs. бензопила)

Blueprint (блюпринт)

Чертёж для одноразовой сборки системы. Как инструкция к мебели из IKEA: собрали — выкинули инструкцию — мебель работает.

• Агент читает блюпринт, задаёт вопросы ("куда класть файлы?", "как называть папки?"), собирает систему под вас
• Один блюпринт → разные системы для разных людей
• После сборки блюпринт больше не нужен

Важно: термин "blueprint" пока не общепринятый. Макс и несколько десятков людей на планете развивают эту концепцию. Когда появится стандарт — материалы обновятся.

Про "протокол"

Если агент использует слово "протокол" — уточняйте, что он имеет в виду. В IT протокол обычно = формат обмена данными (HTTP, MCP). Не путать со скиллами и блюпринтами.

Consilium: мультиагентные дебаты

4 агента с разными "когнитивными шляпами" смотрят на вашу проблему:

Агент	Архетип	Роль
Trickster	Локи	Ломает правила, ищет обходные пути
Visionary	Прометей	Видит возможности, строит вперёд
Critic	Мефисто	Находит слабости и риски
Rationalist	Рэй Далио	Считает trade-offs, ищет баланс

Как это работает

1. Каждый агент независимо анализирует проблему (Раунд 1)
2. Агенты спорят друг с другом (Раунд 2)
3. Каждый даёт финальную позицию (Раунд 3)
4. Генерируется синтез: карта напряжений, риски, рекомендации, слепые пятна

Два способа запуска

Способ	Где	Особенности
Blueprint в Obsidian	Ваш волт через Codex/Claude Code	Результат сохраняется в волт, работает на Compound Context
Milligan.ai	Браузер	Бесплатно для студентов курса, 3 агента на разных LLM (Grok, OpenAI, Claude)

Демо на лекции

Прямо в эфире собрали консилиум для Александры Цанцариди: "Массовые AI-заявки или LinkedIn-бренд — куда вкладывать время?" Codex собрал систему и провёл дебаты за ~5 минут.

Как попробовать

1. Скачайте блюпринт Multi-agent Consilium из раздела "Блюпринты" на сайте курса
2. Откройте Codex/Claude Code в папке волта
3. Промт: "Привет, пожалуйста, изучи этот блюпринт. Я хочу собрать такую систему в нашей базе знаний"
4. Агент соберёт структуру и задаст уточняющие вопросы
5. Положите свой Consilium Problem файл в папку Problems
6. Промт: "Я добавил новую проблему. Собери консилиум по этой проблеме: [путь к файлу]"

Обучение: рукописные заметки и не только

Из дискуссии с Фирдавсом (Нуриддинзода):

• Писать от руки — отличный способ учиться (активирует нейронный контур из школы)
• Но не единственный: аудиокниги + AI-summary, чтение + имплементация проекта, тесты от AI
• Хайом нашёл свой метод: аудиокнига → summary через агента → вопросы в GPT-4.5 интерактивном режиме. Ключ — передать MD-файлы с материалом, иначе модель просто соглашается
• Лучший способ — тот, который работает конкретно для вас

Самый классный способ — найти то, что работает конкретно для каждого из нас. Мы не одинаковые — и это прекрасно.

Автоматизация: Routines vs. Hooks

Для повторяющихся задач (еженедельный сбор аналитики и т.п.):

Способ	Где настраивать	Ограничение
Routines/Automations	Внутри Codex или Claude Code	Работает только когда программа запущена
Hooks (хуки)	На уровне операционной системы	Работает всегда, даже если Codex закрыт

Для 99% задач хватает Routines. Хуки нужны для критичных задач: уведомления пользователям, биллинг, отправка документов.

Что делать до следующего занятия

1. Скачайте свои персональные материалы с сайта курса (Trends Research, Dashboard Data, Consilium Problem)
2. Попробуйте Claude Design: загрузите Trends Research → попросите сделать презентацию
3. Попробуйте дашборд: загрузите Dashboard Data CSV в Codex → попросите интерактивный дашборд
4. Соберите Consilium: скачайте блюпринт, соберите систему, запустите свою проблему
5. Office Hours завтра (понедельник, 13:00 Барселона / 14:00 Москва) — разберём деплой, скиллы и ваши вопросы

Что дальше

В среду — финальная лекция. Фокус: траектория после курса. Что делать дальше, как сохранить и развить то, что получили, как сделать так, чтобы курс остался в жизни, а не просто в памяти.

---

Саммари подготовлено на основе транскрипта занятия Module 5, 20 апреля 2026.