Вторник, дневная встреча. Длительность ~1 час. Формат: открытые вопросы, индивидуальные разборы, демо.
Проблема: 500 текстовых транскриптов (~75K символов каждый), нужно превратить в структурированные заметки + семантический поиск. Не хочет тратить все токены облачной модели.
Три варианта решения:
Семантический поиск: отдельный этап. Нужны векторные эмбеддинги — специальные дешёвые модели, которые превращают текст в координаты в "пространстве смыслов". Тогда можно находить заметку про "рост продуктивности" по запросу "эффективность".
Совет: спросите Claude Code / Codex, как настроить пайплайн — он подскажет фреймворки и базы.
Проблема: пропустила занятия, не понимает следующий шаг. Obsidian стоит, Claude оплачен, но дальше не двигается.
Решение: назначена индивидуальная встреча (one-on-one) на 16:00 в тот же день.
Для всех: если застряли и не знаете, что делать — пишите Максу в личку, договоритесь на one-on-one. Это нормально и для этого существует.
Проблема: послушала про Human-first / AI-first / Collaboration Zone, но не понимает, где взять файл с правилами.
Два способа:
Способ 1 (прямой):
Привет, это моя база знаний в Obsidian. Я хочу, чтобы мы вместе
работали. Давай договоримся о правилах: в какие папки у тебя полный
доступ, в какие — только чтение, в какие — по запросу. Изучи
хранилище и предложи.
Способ 2 (через /init):
/init в Claude Code — агент изучит хранилище и создаст CLAUDE.mdCLAUDE.mdБонус: если потом приведёте другого агента (ChatGPT Codex), скажите ему: "Посмотри в CLAUDE.md, там правила для агентов — собери себе свои по аналогии."
Техническая заминка: Яна назвала папку волта yana.md — агенты путают это с расширением файла. Переименовали без .md.
Пошаговый процесс:
import или from-notionВажно: не копировать всё сразу в корень Obsidian — сначала в промежуточную папку, проверить, потом распределять.
Вопрос: можно ли, чтобы агент сам ходил в LinkedIn, читал посты, предлагал комментарии?
Демо: Макс в Claude Cowork написал промпт "зайди на LinkedIn профиль Яны, посмотри 3 последних поста, предложи комментарии". Claude открыл браузер через плагин Claude for Chrome, зашёл на профиль и предложил комментарии к каждому посту.
Что для этого нужно:
Ограничения:
Проблема: таблица для трекинга откликов на вакансии в Obsidian — неудобно.
Совет: плагин Advanced Tables — расширяет работу с таблицами в Obsidian. Поставить, попросить агента: "Я поставил Advanced Tables, хочу сделать трекинг откликов: компания, вакансия, дата, статус. Настрой."
Текущий workflow: записывает на телефон → расшифровывает → закидывает в Codex → получает summary.
Более изящный способ — CRISP (~100 €/год):
Продвинутый workflow: агент сам каждый час проверяет, есть ли новые транскрипты в CRISP → делает summary → раскладывает по папкам проектов в Obsidian. Настраивается через MCP (будет в среду).
Как проверить: Settings → Usage
Если упёрлись:
Совет: учитесь выбирать effort level — для простых задач (замена заголовков, форматирование) не нужен Extra High.
Проблема: много полезных чатов в Claude Desktop, но Claude Code про них не знает и в Obsidian их нет.
Решение: в Claude Desktop есть функция экспорта чатов. Экспортировать → положить в Obsidian. Также у Claude Code есть память (включается в Settings → General) — он запоминает важное между сессиями.
| Инструмент | Для чего | Цена |
|---|---|---|
| CRISP | Автозапись и транскрипция всех встреч | ~100 €/год |
| Claude for Chrome | Агент управляет браузером | Бесплатно |
| Advanced Tables | Улучшенные таблицы в Obsidian | Бесплатно |
| Ollama + Gemma | Локальная LLM для чувствительных/массовых задач | Бесплатно |
| Raycast | Сниппеты, автозамена текста | Бесплатно |
.md, агенты путаютсяДо среды! — Макс
Курс AI Obsidian — 3 недели, 9 встреч, максимум 20 человек
Записаться →