Office Hours — 10 апреля 2026
Четверг, дневная встреча. Длительность ~1 час 36 минут. Формат: открытые вопросы, индивидуальные разборы, демо.
Темы и разборы
1. Автоматизация работы с данными из 1С (Иван)
Проблема: 100 организаций, 3 базы 1С, ручное копирование паспортных данных для электронных доверенностей (МЧД). Потом ещё вручную вносишь в СБИС. 10 раз одни и те же данные.
Совет Макса:
- Не обучать агента «нажимать кнопки» в GUI — это дорого, нестабильно, ломается при любом обновлении интерфейса
- Настроить API/CLI экспорт из 1С → автоматически вытаскивать данные
- Спросить Claude: «У меня есть база 1С, я из неё вручную вытаскиваю данные. Как настроить автоматический экспорт? Что тебе для этого нужно?»
- Чувствительные данные (паспорта) → два варианта: (а) оценить риски и забить, (б) использовать локальную LLM (Ollama + Gemma 31B) — данные не утекут в облако
Демо: Макс показал Ollama с Gemma, запустил summary транскрипта на локальной модели.
2. CRISP — запись и транскрипция встреч (демо для всех)
Макс показал CRISP ($106/год) — программу, которая записывает все встречи (Zoom, Telegram, Google Meet, любые) через захват микрофона и выхода аудио.
- Полный транскрипт на русском
- Можно расставить роли (кто что сказал)
- Экспорт транскрипта → отправка в LLM → summary в Obsidian
- У Макса каждую ночь автоматически все транскрипты дня скачиваются через MCP и раскладываются по папкам в Obsidian
3. Ночные джобы и автономные агенты (Максим)
Вопрос: Можно ли формулировать задачу для Claude, оставлять на ночь, утром получить готовый результат?
Ответ Макса — два предупреждения:
- «Не придумывай задачу под микроскоп.» Иди от своих задач, а не от инструмента. Если 8 часов работы — это 8 часов ценности, попробуй ту же ценность производить за 2 часа.
- Ночные ресерчи — ловушка. Агент-то сделает, но ты потом прочитаешь этот огромный MD? Если нет времени прочитать — значит все поработали зря.
Хорошие ночные джобы:
- Сбор материалов для контент-плана → утром ставишь галочки, что публиковать
- Логи проектов: каждую ночь агент смотрит на свою память и собирает лог того, что случилось по каждому проекту → можно зайти и вспомнить, чем занимались 3 дня назад
- Автоматическое скачивание транскриптов CRISP через MCP и раскладка в Obsidian
Плохие ночные джобы:
- «Сделай мне мегаресерч» → получишь огромный MD, который некогда читать
4. Синхронизация агентов между людьми (Александр Аргаков)
Вопрос: Можно ли настроить фоновый обмен прогрессом между несколькими людьми/командами, чтобы автоматически выявлялись пересечения и предлагались коллаборации?
Совет:
- Готового фреймворка нет — придётся изобретать самому (и это круто, станешь тем специалистом, который это изобрёл)
- Начни с двух людей: ты + один коллега
- Настрой общее пространство контекста (удалённый сервер или relay)
- Раз в день/час агенты делают выжимку из работы каждого → кладут в общий контекст
- Посмотри человеческими глазами, что из этого получается → итерируй
5. Длинные треды и контекстное окно (Николай)
Вопрос: Можно ли вести бесконечный диалог с LLM в одном треде? Не сломается ли?
Ответ:
- 20 тысяч токенов — неправильная цифра. Сейчас контекстное окно: 200K (стандарт) или 1 миллион (Claude Opus)
- Каждый тред = одна тема, одна цель
- Каждая фаза разговора оставляет артефакт: о чём договорились, что решили
- Когда контекст заканчивается — начинаешь новый тред, подгружая артефакты из предыдущего
- Даже если контекст не кончился — deliverables должны быть зафиксированы, иначе «не записали — значит не было»
Дополнение от Николая: система «свежести» знаний — самое свежее, среднее, устаревшее. Ориентируемся на свежее.
Дополнение Макса: не забудь фундаментальные знания, которые не меняются (ценности, цели, законы физики). И скиллы/blueprints — описания того, как вы решали определённые задачи. Показал свой blueprint «Obsidian as CMS».
6. Команда агентов для разработки игр (Андрей)
Вопрос: Хочу набор агентов, который закрывает арт, дизайн, программистов, бэкенд, фронтенд и деплоит на Steam.
Совет:
- Игра — самый сложный софт на планете (производительность + клиент-сервер + графика + звук + геймдизайн)
- Начни с препродакшна: playable прототип, Core Loop, в браузере, на грейбоксах, без графики
- Дай задачу Codex на ночь: «вот папка, вот окружение, хочу карточный рогалик, собери прототип для тестирования Core Loop»
- Когда прототип готов → документация → метагейм → продакшн (ассеты, звук) → полишинг
- Каждый этап — отдельная итерация, не пытайся всё сразу
7. Автоматизация почты (Андрей)
Совет:
- Хрестоматийная задача, начни с атомарной версии
- Подключи Claude/Codex к Gmail
- Попроси: «проанализируй письма за неделю, давай подумаем, что можем вместе сделать»
- У Макса: автоматизация, которая следит за редко используемым ящиком и шлёт в Telegram, если пришло что-то важное
- Закон Галла: любая сложная рабочая система собрана на базе более простой. Начни с простого.
8. Корпоративная база знаний для Humo Bank (Хайём)
Вопрос: Как масштабировать персональные навыки на уровень организации? Нужна база знаний с протоколами, инструкциями, бот для сотрудников.
Ответ Макса — три компонента:
- Структура + права доступа — HR-департамент, исследования, финансы. Не каждый сотрудник видит всё
- Актуализация — база устаревает в момент создания. Как автоматизировать обновление?
- Интерфейс — MCP, REST API, RAG-система. Сотрудник задаёт вопрос → агент ищет в базе → формирует ответ
Рекомендация: начни с малого. FAQ «как взять отпуск» → бот, который отвечает на самые частые вопросы → итерируй.
Дополнение Александра Аргакова: создал волт с blueprints и фреймворками, которые агент использует для обработки сырых инженерных заметок → получает структурированные отчёты.
Дополнение Николая: два пути — (а) выбрать продвинутых сотрудников, сделать на них MVP, потом масштабировать; (б) найти SaaS-решение (например, SecretOps) и привлечь разработчиков на консультацию.
9. «Мета-контекст» — главная проблема бизнеса 2026 (Макс)
Каждый бизнес на планете в этом году будет решать проблему приземления мета-контекста на реальный уровень. Сегодня никто делать этого не умеет. Мы работаем на пике технологий. Мы добрались до terra incognita.
Мета-контекст — это то, что «кто-то сказал на встрече, все запомнили, но никто не записал». AI не может это прочитать из голов людей. Нужно приземлять.
Подход Макса: не улучшай старый процесс — пересобирай его с нуля рядом. Не прикручивай двигатель к лошади — строй автомобиль.
10. Text-to-Speech для аудиокниг (Хайём)
Проблема: не вся полезная литература существует в аудио-формате.
Совет:
- ElevenLabs — лучший сервис text-to-speech (разные голоса, языки, акценты, можно записать свой голос)
- Декомпозиция задачи: PDF → разбить на страницы → каждую отправить в TTS → собрать
- Макс заинтересовался, обещал попробовать завайбкодить туториал
11. AI-ассистент для техподдержки (Иван)
Мечта: бот, который принимает звонки, отвечает голосом Ивана, перезванивает если не может помочь.
Декомпозиция:
- Текстовый агент + база знаний → отвечает текстом на текстовый запрос (точно работает)
- Speech-to-Text (STT) → голос клиента → текст (Descript и аналоги)
- Text-to-Speech (TTS) → текст ответа → голос Ивана (ElevenLabs)
- Виртуальная АТС → принимает звонок → STT → агент → TTS → ответ клиенту
Важно про доверие:
- Бот не должен притворяться человеком
- Если спросят — честно признаётся: «Вы меня раскусили, я робот. Иван сейчас занят, хотите — переключу»
- Самоирония повышает доверие
- Начни с простых скриптовых ответов (пароль не подходит → инструкция)
- Триаж — разделяй запросы на простые (бот справится) и сложные (нужен человек)
Инструменты, которые упоминались
| Инструмент |
Для чего |
Цена |
| CRISP |
Запись и транскрипция всех встреч |
~$106/год |
| Ollama + Gemma |
Локальная LLM для чувствительных данных |
Бесплатно |
| Plaud AI |
Физический диктофон + расшифровка |
Устройство $150-189 + план от бесплатного |
| ElevenLabs |
Text-to-Speech, разные голоса/языки |
По подписке |
| Descript |
Speech-to-Text для звонков |
По подписке |
| SecretOps |
Корпоративный AI-агент для базы знаний |
SaaS |
Ключевые цитаты
«Если у тебя оплаченный Claude, ты уже обгоняешь 99% человечества, а в России 99.9%.»
«Работа давно измеряется не в часах. Если ты не охранник на складе — твоя работа должна измеряться в результате.»
«Не придумывай задачу под микроскоп. Иди от своих задач, а не от инструмента.»
«Закон Галла: любая сложная рабочая система собрана на базе более простой. Если проектируешь сложную с нуля — ты обосрёшься.»
«Не прикручивай двигатель к лошади. Строй рядом автомобиль с нуля.»
«Каждый бизнес на планете в 2026 будет решать проблему приземления мета-контекста. Мы добрались до terra incognita.»
«Доверие — самая твёрдая валюта.»
«Каждая встреча с тобой просто бесценна.» — Николай
Что делать дальше
- Иван: попробовать через Claude настроить API-экспорт из 1С. Для чувствительных данных — Ollama локально.
- Максим: аудировать свои 8 часов — где ценность, где рутина? Ночные джобы — только те, результат которых ты реально используешь.
- Александр: начать синхронизацию с одним коллегой — общее пространство контекста, ежедневные выжимки.
- Николай: посмотреть записи курса, попробовать Cursor вместо Antigravity (она глючит).
- Андрей: начать с атомарной автоматизации почты, для игры — препродакшн прототипа через Codex.
- Хайём: написать Максу в личку список 2-3 процессов, которые хочется автоматизировать первыми. Начать с FAQ-бота для сотрудников.
- Все: приходите завтра (суббота) — будет встреча с техническими штуками вне основной программы.
До субботы!
— Макс
Курс AI Obsidian — 3 недели, 9 встреч, максимум 20 человек
Записаться →