course / AI Anti-Magic: use AI like a PRO

OpenClaw — персональный AI-ассистент на вашем компьютере

Что это

OpenClaw — open-source персональный AI-агент, который живёт на вашем компьютере и доступен через мессенджеры: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage. Вы пишете ему как коллеге — он делает всё, что можно сделать за компьютером: управляет файлами, ходит в браузер, пишет код, ставит напоминания, работает по расписанию.

Чем отличается от Claude Code:

Claude Code / Codex OpenClaw
Фокус Кодинг + файловая работа Персональный ассистент 24/7
Интерфейс Терминал / IDE / веб Telegram, WhatsApp, Discord, iMessage
Память В рамках проекта Глобальная, помнит всё о вас
Автономность По запросу Cron jobs, heartbeats, проактивные задачи
Модели Anthropic (Claude) Любые: Anthropic, OpenAI, Ollama, DeepSeek, 12+ провайдеров
Доступ к компьютеру Файлы + терминал Файлы + терминал + браузер + системные команды

OpenClaw — проект Peter Steinberger из Австрии. 145K+ звёзд на GitHub, MIT-лицензия. Один из самых быстрорастущих open-source проектов в истории.

Что умеет

Требования

Параметр Минимум Рекомендация
OS macOS, Linux, Windows (WSL2) macOS
Node.js 22+ 24
RAM 2 GB (облачные модели) 8-16 GB (локальные модели)
GPU Не нужен для облачных Нужен для локальных моделей

Установка с нуля

Шаг 1: Убедитесь, что Node.js установлен

node --version

Нужна версия 22 или выше. Если нет:

macOS (через Homebrew):

brew install node

Без Homebrew: Скачайте с nodejs.org

Шаг 2: Установите OpenClaw

Способ A: Одна команда (рекомендуется)

npm install -g openclaw

Способ B: Автоустановщик (установит Node.js, если нет)

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Способ C: Через Ollama (если уже стоит)

ollama launch openclaw

Шаг 3: Онбординг

openclaw onboard

Визард проведёт вас через настройку:

  1. Выбор провайдера LLM (модели)
  2. Подключение мессенджера
  3. Базовые настройки

Шаг 4: Проверка

openclaw doctor

Покажет статус всех компонентов: Node.js, конфигурация, провайдер, каналы связи.

Настройка провайдера (модели)

Вариант A: Anthropic API (платно, за токены)

Самое высокое качество. Вы платите за каждый запрос по прайсу Anthropic.

  1. Зайдите на console.anthropic.com
  2. Создайте аккаунт, добавьте платёжный метод
  3. API Keys → Create new secret key → скопируйте ключ sk-ant-...
  4. Настройте в OpenClaw:
openclaw onboard
# Выберите: Anthropic (Claude)
# Вставьте ключ: sk-ant-...

Или вручную:

openclaw config set llm.provider anthropic
openclaw config set llm.apiKey sk-ant-ВАШ_КЛЮЧ

Стоимость: ~$10-50/мес при обычном использовании.

Вариант B: Через подписку OpenAI Codex

Если у вас есть подписка ChatGPT Plus/Pro, можно использовать модели OpenAI через OAuth — без API-ключей.

  1. При онбординге выберите OpenAI
  2. Следуйте инструкциям авторизации
  3. OpenClaw получит доступ к моделям GPT через вашу подписку

Для продвинутых — через ACP (Agent Client Protocol) можно подключить Codex CLI как кодинг-агент внутри OpenClaw:

npm install -g @openai/codex
npm install -g @openclaw/acpx

Вариант C: Ollama (бесплатно, локально)

Никаких API, никаких подписок. Всё работает на вашем компьютере.

  1. Установите Ollama:
# macOS
brew install ollama

# Linux
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
  1. Скачайте модель:
# Лёгкая модель (8 GB RAM)
ollama pull llama3.1:8b

# Средняя модель (16 GB RAM)
ollama pull qwen3.5:9b

# Мощная модель (32+ GB RAM)
ollama pull qwen3.5:35b-a3b
  1. Подключите к OpenClaw:
export OLLAMA_API_KEY="ollama-local"
openclaw onboard
# Выберите: Ollama (local)

OpenClaw автоматически найдёт запущенный Ollama и доступные модели.

Важно: для агентных задач нужна модель с контекстным окном минимум 64K токенов.

Стоимость: $0. Но медленнее облачных моделей.

Подключение к Obsidian

OpenClaw автоматически получает доступ к файловой системе вашего компьютера. Чтобы он работал с Obsidian:

Простой способ

Скажите OpenClaw (в Telegram, WhatsApp или CLI):

Привет! Мой Obsidian-волт находится в папке /Users/username/MyVault.
Пожалуйста, изучи его структуру и запомни, где что лежит.

OpenClaw прочитает структуру папок, несколько файлов из каждой папки и запомнит контекст.

Продвинутый способ

Если у вас есть CLAUDE.md или AGENTS.md в корне волта — OpenClaw прочитает его и будет следовать правилам доступа.

Примеры запросов после подключения:

Посмотри мои задачи в Obsidian и скажи, что просрочено

Добавь в мой дневник запись о сегодняшней встрече

Каждое утро в 8:00 делай мне брифинг из моего календаря 
и незакрытых задач в Obsidian

Первые шаги после установки

  1. Представьтесь — расскажите OpenClaw о себе, ваших задачах, проектах
  2. Покажите Obsidian — дайте путь к волту, попросите изучить структуру
  3. Попробуйте простую задачу — "найди в моём волте все незакрытые задачи"
  4. Подключите мессенджер — Telegram самый простой для старта
  5. Настройте утренний бриф — "каждое утро в 8:00 пиши мне в Telegram сводку дня"

Практические сценарии

Утренний брифинг

Каждое утро в 8:00 по местному времени:
1. Проверь мой календарь на сегодня
2. Посмотри незакрытые задачи в Obsidian
3. Проверь почту — есть ли срочное
4. Пришли мне в Telegram сводку

Research с сохранением в Obsidian

Поищи в интернете последние новости про AI-агентов за эту неделю.
Сделай summary и сохрани в мой Obsidian в папку Research/

Автоматический бэкап волта

Каждую ночь в 2:00 делай git commit моего Obsidian-волта 
с комментарием "daily backup YYYY-MM-DD"

Управление email через мессенджер

Проверь мою почту. Если есть письма от клиентов — 
перешли мне в Telegram с кратким описанием.

OpenClaw vs Hermes vs Claude Code

OpenClaw Hermes Agent Claude Code
Фокус Персональный ассистент Самообучающийся агент Кодинг-агент
Установка npm / one-liner curl / one-liner npm
Мессенджеры 6+ (WhatsApp, TG, Discord...) 6+ (TG, Discord, Slack...) Нет (только терминал)
Память Персистентная FTS5 + auto-skills В рамках проекта
Сандбокс Опционально 5 бэкендов (Docker, SSH...) Встроенный
Самообучение Skills (ручные + маркетплейс) Auto-skills (автоматические) Skills (ручные)
Obsidian Через файловую систему Через файловую систему Напрямую
Cron/расписание Да Да Через настройку
Лучше всего для Личная автоматизация, daily ops Ресерч, самообучение Кодинг, работа с файлами
Стоимость (облако) $10-50/мес $10-50/мес $20-200/мес (подписка)
Стоимость (локально) $0 $0 —

Стоимость

Конфигурация Хостинг Модель Итого/мес
Бесплатный Ваш компьютер Ollama (Llama 3, Qwen) $0
Бюджетный Ваш компьютер DeepSeek API $3-5
Оптимальный VPS $8-10 Anthropic Haiku + DeepSeek $15-20
Максимальный VPS $8-10 Anthropic Opus $50-200

Устранение проблем

openclaw: command not found

# Перезагрузите shell
source ~/.bashrc  # или source ~/.zshrc

# Проверьте установку
which openclaw
npm list -g openclaw

"Model context too small"

Модель должна поддерживать минимум 64K токенов контекста. Если используете Ollama — выберите модель покрупнее (qwen3.5:9b или больше).

Не подключается к Telegram/WhatsApp

openclaw doctor

Проверит статус всех каналов. Если канал красный — пересоздайте подключение:

openclaw onboard
# Выберите только настройку мессенджера

Слишком быстро тратятся токены

Безопасность (подробно)

OpenClaw — мощный инструмент с полным доступом к вашему компьютеру. Это как дать ключи от квартиры очень умному, но иногда непредсказуемому помощнику. Ниже — реальные риски и конкретные шаги защиты.

Главные риски

Риск Что может случиться Насколько реально
Полный доступ к файлам Агент может прочитать SSH-ключи, .env, пароли Высокий — это по умолчанию
Вредоносные скиллы Скилл из маркетплейса крадёт данные или запускает вредоносный код Реальный — в 2026 году атака ClawHavoc заразила 341 скилл на ClawHub
Prompt injection Агент читает email/сайт со скрытыми инструкциями и выполняет их Средний — нерешённая проблема индустрии
Утечка API-ключей Ключи хранятся в открытом виде, могут утечь через Git или скилл Высокий без настройки
Открытый gateway Кто угодно в сети может управлять вашим агентом Критический, если gateway на 0.0.0.0

Уровень 1: Минимум (сделайте сегодня)

1. Обновите до последней версии

openclaw update
openclaw doctor

Версии до февраля 2026 содержат критическую уязвимость CVE-2026-25253 (удалённое выполнение кода).

2. Ограничьте доступ к файлам

В ~/.openclaw/openclaw.json добавьте:

{
  "permissions": {
    "filesystem": {
      "paths": ["/Users/username/MyVault", "/tmp"],
      "readonly_paths": ["/Users/username/MyVault/Daily"]
    }
  }
}

Критические папки, которые нужно заблокировать всегда:

Папка Почему
~/.ssh/ SSH-ключи — доступ к серверам
~/.aws/ AWS-кредиты
~/.config/ Токены приложений
~/.gnupg/ GPG-ключи
~/.kube/ Kubernetes-доступ
~/.openclaw/credentials/ Токены самого OpenClaw

3. Привяжите gateway только к localhost

В ~/.openclaw/gateway.yaml:

gateway:
  host: "127.0.0.1"  # НИКОГДА не ставьте 0.0.0.0
  port: 18789

4. Защитите права на файлы конфигурации

chmod 700 ~/.openclaw
chmod 600 ~/.openclaw/openclaw.json

Уровень 2: Скиллы и инструменты

5. Проверяйте каждый скилл перед установкой

После атаки ClawHavoc (341 вредоносный скилл) — это критически важно:

6. Включите deny-by-default для инструментов

{
  "tools": {
    "profile": "messaging",
    "deny": ["group:automation", "group:runtime"]
  }
}

Агент получит доступ только к тем инструментам, которые вы явно разрешите.

7. Отключите shell по умолчанию

{
  "permissions": {
    "shell": "prompt"
  }
}

"prompt" означает, что агент спросит разрешение перед каждой командой.

Уровень 3: Песочница (Docker)

Самая надёжная защита — запустить OpenClaw в Docker-контейнере:

docker run -d \
  --name openclaw \
  --memory=2g \
  --cpus=1.5 \
  --security-opt no-new-privileges:true \
  --read-only \
  -v ~/.openclaw:/root/.openclaw \
  -v /path/to/vault:/workspace \
  openclaw/openclaw:latest

Что это даёт:

Уровень 4: Отдельный компьютер

Самый безопасный вариант — выделенная машина (Mac Mini, Raspberry Pi, дешёвый VPS):

Чеклист безопасности

Ссылки

Курс AI Obsidian — 3 недели, 9 встреч, максимум 20 человек

Записаться →
— Макс postnikov.ai
ai-obsidian.com